Upsert de uma entidade empresa

Upsert

curl --request PUT \
  --url http://api.gu1.ai/entities/upsert \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "entity": {},
  "options": {},
  "options.conflictResolution": {},
  "options.deduplicationStrategy": {},
  "options.createRelationships": true
}
'

import requests

url = "http://api.gu1.ai/entities/upsert"

payload = {
    "entity": {},
    "options": {},
    "options.conflictResolution": {},
    "options.deduplicationStrategy": {},
    "options.createRelationships": True
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.put(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'PUT',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    entity: {},
    options: {},
    'options.conflictResolution': {},
    'options.deduplicationStrategy': {},
    'options.createRelationships': true
  })
};

fetch('http://api.gu1.ai/entities/upsert', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "http://api.gu1.ai/entities/upsert",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "PUT",
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
    'entity' => [
        
    ],
    'options' => [
        
    ],
    'options.conflictResolution' => [
        
    ],
    'options.deduplicationStrategy' => [
        
    ],
    'options.createRelationships' => true
  ]),
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "http://api.gu1.ai/entities/upsert"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"entity\": {},\n  \"options\": {},\n  \"options.conflictResolution\": {},\n  \"options.deduplicationStrategy\": {},\n  \"options.createRelationships\": true\n}")

	req, _ := http.NewRequest("PUT", url, payload)

	req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.put("http://api.gu1.ai/entities/upsert")
  .header("Authorization", "Bearer <token>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"entity\": {},\n  \"options\": {},\n  \"options.conflictResolution\": {},\n  \"options.deduplicationStrategy\": {},\n  \"options.createRelationships\": true\n}")
  .asString();

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("http://api.gu1.ai/entities/upsert")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)

request = Net::HTTP::Put.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n  \"entity\": {},\n  \"options\": {},\n  \"options.conflictResolution\": {},\n  \"options.deduplicationStrategy\": {},\n  \"options.createRelationships\": true\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body

{
  "success": true,
  "action": "<string>",
  "entity": {},
  "previousEntity": {},
  "confidence": 123,
  "reasoning": "<string>",
  "conflicts": [
    {}
  ]
}

PUT

entities

upsert

Upsert

curl --request PUT \
  --url http://api.gu1.ai/entities/upsert \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "entity": {},
  "options": {},
  "options.conflictResolution": {},
  "options.deduplicationStrategy": {},
  "options.createRelationships": true
}
'

import requests

url = "http://api.gu1.ai/entities/upsert"

payload = {
    "entity": {},
    "options": {},
    "options.conflictResolution": {},
    "options.deduplicationStrategy": {},
    "options.createRelationships": True
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.put(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'PUT',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    entity: {},
    options: {},
    'options.conflictResolution': {},
    'options.deduplicationStrategy': {},
    'options.createRelationships': true
  })
};

fetch('http://api.gu1.ai/entities/upsert', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "http://api.gu1.ai/entities/upsert",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "PUT",
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
    'entity' => [
        
    ],
    'options' => [
        
    ],
    'options.conflictResolution' => [
        
    ],
    'options.deduplicationStrategy' => [
        
    ],
    'options.createRelationships' => true
  ]),
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "http://api.gu1.ai/entities/upsert"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"entity\": {},\n  \"options\": {},\n  \"options.conflictResolution\": {},\n  \"options.deduplicationStrategy\": {},\n  \"options.createRelationships\": true\n}")

	req, _ := http.NewRequest("PUT", url, payload)

	req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.put("http://api.gu1.ai/entities/upsert")
  .header("Authorization", "Bearer <token>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"entity\": {},\n  \"options\": {},\n  \"options.conflictResolution\": {},\n  \"options.deduplicationStrategy\": {},\n  \"options.createRelationships\": true\n}")
  .asString();

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("http://api.gu1.ai/entities/upsert")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)

request = Net::HTTP::Put.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n  \"entity\": {},\n  \"options\": {},\n  \"options.conflictResolution\": {},\n  \"options.deduplicationStrategy\": {},\n  \"options.createRelationships\": true\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body

{
  "success": true,
  "action": "<string>",
  "entity": {},
  "previousEntity": {},
  "confidence": 123,
  "reasoning": "<string>",
  "conflicts": [
    {}
  ]
}

Visão Geral

O endpoint upsert cria inteligentemente uma nova empresa ou atualiza uma existente com base em estratégias de detecção de duplicatas configuráveis. Ele lida automaticamente com conflitos e previne registros duplicados usando correspondência exata, correspondência difusa ou detecção de similaridade alimentada por IA.

Endpoint

PUT http://api.gu1.ai/entities/upsert

Autenticação

Requer uma chave de API válida no cabeçalho Authorization:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Corpo da Requisição

object

required

Os dados da empresa (mesma estrutura do endpoint Criar Empresa)

object

Opções de configuração para comportamento do upsert

enum

Como lidar com conflitos quando uma empresa existente é encontrada:

source_wins - Novos dados sobrescrevem dados existentes
target_wins - Manter dados existentes, ignorar novos dados
manual_review - Sinalizar para revisão manual sem atualizar
smart_merge (padrão) - Mesclar inteligentemente ambos os conjuntos de dados

enum

Estratégia para detectar empresas duplicadas:

exact_match - Correspondência por externalId e taxId (case-insensitive)
fuzzy_match - Correspondência de similaridade em name e taxId (limite de 80%)
ai_similarity - Detecção de similaridade semântica alimentada por IA
hybrid (recomendado) - Correspondência exata com fallback difuso

boolean

default:"true"

Se deve criar automaticamente relacionamentos entre entidades

Resposta

boolean

Indica se a operação foi bem-sucedida

string

A ação realizada: created ou updated

object

O estado final da empresa após o upsert

object

O estado da empresa antes da atualização (null se recém-criada)

number

Pontuação de confiança (0-1) para a correspondência de detecção de duplicatas

string

Explicação de por que a empresa foi criada/atualizada

array

Array de conflitos em nível de campo detectados durante a mesclagem (se houver)

Exemplos

Upsert Simples (Comportamento Padrão)

curl -X PUT http://api.gu1.ai/entities/upsert \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "entity": {
      "type": "company",
      "externalId": "business_12345",
      "name": "María González",
      "countryCode": "AR",
      "taxId": "20-12345678-9",
      "entityData": {
        "company": {
          "firstName": "María",
          "lastName": "González",
          "dateOfBirth": "1985-03-15",
          "occupation": "Software Engineer",
          "income": 85000
        }
      }
    }
  }'

const response = await fetch('http://api.gu1.ai/entities/upsert', {
  method: 'PUT',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    entity: {
      type: 'company',
      externalId: 'business_12345',
      name: 'María González',
      countryCode: 'AR',
      taxId: '20-12345678-9',
      entityData: {
        company: {
          firstName: 'María',
          lastName: 'González',
          dateOfBirth: '1985-03-15',
          occupation: 'Software Engineer',
          income: 85000
        }
      }
    }
  })
});

const result = await response.json();
console.log(`Action: ${result.action}`); // 'created' ou 'updated'
console.log(`Confidence: ${result.confidence}`);

import requests

response = requests.put(
    'http://api.gu1.ai/entities/upsert',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    json={
        'entity': {
            'type': 'company',
            'externalId': 'business_12345',
            'name': 'María González',
            'countryCode': 'AR',
            'taxId': '20-12345678-9',
            'entityData': {
                'company': {
                    'firstName': 'María',
                    'lastName': 'González',
                    'dateOfBirth': '1985-03-15',
                    'occupation': 'Software Engineer',
                    'income': 85000
                }
            }
        }
    }
)

result = response.json()
print(f"Action: {result['action']}")
print(f"Confidence: {result['confidence']}")

Upsert com Correspondência Difusa

curl -X PUT http://api.gu1.ai/entities/upsert \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "entity": {
      "type": "company",
      "externalId": "business_new_123",
      "name": "Maria Gonzales",
      "countryCode": "AR",
      "taxId": "20-12345678-9",
      "entityData": {
        "company": {
          "firstName": "Maria",
          "lastName": "Gonzales"
        }
      }
    },
    "options": {
      "deduplicationStrategy": "fuzzy_match",
      "conflictResolution": "smart_merge"
    }
  }'

// Irá corresponder "Maria Gonzales" com "María González" existente
// devido ao limite de similaridade de 80%+

const response = await fetch('http://api.gu1.ai/entities/upsert', {
  method: 'PUT',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    entity: {
      type: 'company',
      externalId: 'business_new_123',
      name: 'Maria Gonzales', // Pequena variação na ortografia
      countryCode: 'AR',
      taxId: '20-12345678-9',
      entityData: {
        company: {
          firstName: 'Maria',
          lastName: 'Gonzales'
        }
      }
    },
    options: {
      deduplicationStrategy: 'fuzzy_match',
      conflictResolution: 'smart_merge'
    }
  })
});

const result = await response.json();
console.log(`Matched with confidence: ${result.confidence}`);
console.log(`Reasoning: ${result.reasoning}`);

import requests

# Irá corresponder "Maria Gonzales" com "María González" existente
response = requests.put(
    'http://api.gu1.ai/entities/upsert',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    json={
        'entity': {
            'type': 'company',
            'externalId': 'business_new_123',
            'name': 'Maria Gonzales',  # Pequena variação
            'countryCode': 'AR',
            'taxId': '20-12345678-9',
            'entityData': {
                'company': {
                    'firstName': 'Maria',
                    'lastName': 'Gonzales'
                }
            }
        },
        'options': {
            'deduplicationStrategy': 'fuzzy_match',
            'conflictResolution': 'smart_merge'
        }
    }
)

result = response.json()
print(f"Matched with confidence: {result['confidence']}")
print(f"Reasoning: {result['reasoning']}")

Exemplos de Resposta

Nova Empresa Criada

{
  "success": true,
  "action": "created",
  "entity": {
    "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
    "externalId": "business_12345",
    "type": "company",
    "name": "María González",
    ...
  },
  "previousEntity": null,
  "confidence": 1.0,
  "reasoning": "No existing entity found matching criteria. Created new entity.",
  "conflicts": []
}

Empresa Existente Atualizada

{
  "success": true,
  "action": "updated",
  "entity": {
    "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
    "externalId": "business_12345",
    "type": "company",
    "name": "María González",
    "entityData": {
      "company": {
        "income": 95000
      }
    },
    ...
  },
  "previousEntity": {
    "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
    "entityData": {
      "company": {
        "income": 85000
      }
    },
    ...
  },
  "confidence": 1.0,
  "reasoning": "Exact match found on externalId. Updated existing entity with smart merge.",
  "conflicts": [
    {
      "field": "entityData.company.income",
      "oldValue": 85000,
      "newValue": 95000,
      "resolution": "source_wins"
    }
  ]
}

Casos de Uso

Importação de Dados do CRM

// Importar dados de empresa do CRM, evitando duplicatas
async function importBusiness(crmData) {
  const response = await fetch('http://api.gu1.ai/entities/upsert', {
    method: 'PUT',
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      entity: {
        type: 'company',
        externalId: crmData.businessId,
        name: crmData.fullName,
        countryCode: crmData.country,
        taxId: crmData.taxId,
        entityData: {
          company: {
            firstName: crmData.firstName,
            lastName: crmData.lastName,
            income: crmData.annualIncome
          }
        },
        attributes: {
          source: 'crm_import',
          importDate: new Date().toISOString()
        }
      },
      options: {
        deduplicationStrategy: 'hybrid',
        conflictResolution: 'smart_merge'
      }
    })
  });

  return response.json();
}

Enriquecimento Progressivo de Dados

def enrich_company_data(external_id, new_data):
    """Adicionar progressivamente dados à empresa conforme ficam disponíveis"""
    response = requests.put(
        'http://api.gu1.ai/entities/upsert',
        headers={
            'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
            'Content-Type': 'application/json'
        },
        json={
            'entity': {
                'type': 'company',
                'externalId': external_id,
                'name': new_data.get('name'),
                'countryCode': new_data.get('country'),
                'entityData': new_data.get('details', {}),
                'attributes': new_data.get('attributes', {})
            },
            'options': {
                'deduplicationStrategy': 'exact_match',
                'conflictResolution': 'smart_merge'  # Mesclar novo com existente
            }
        }
    )

    result = response.json()
    if result['action'] == 'updated':
        print(f"Enriched existing company with new data")
    return result

Melhores Práticas

Escolha a Estratégia Certa:
- exact_match para dados limpos e estruturados com IDs confiáveis
- fuzzy_match para dados inseridos por usuários com possíveis erros de digitação
- hybrid para a maioria dos cenários de produção
Lide com Conflitos Graciosamente:
- Use smart_merge para resolução automática
- Use manual_review para dados críticos
- Verifique o array conflicts na resposta para mudanças importantes
Monitore Pontuações de Confiança:
- Pontuações abaixo de 0.7 podem indicar correspondências fracas
- Registre atualizações de baixa confiança para revisão

Respostas de Erro

400 Bad Request

{
  "error": "Invalid tax ID format for country"
}

500 Internal Server Error

{
  "error": "Failed to upsert entity"
}

Próximos Passos

Listar Empresas - Consultar empresas com upsert
Atualizar Empresa - Fazer atualizações direcionadas
Obter Empresa - Recuperar detalhes completos da empresa

⌘I

​Visão Geral

​Endpoint

​Autenticação

​Corpo da Requisição

​Resposta

​Exemplos

​Upsert Simples (Comportamento Padrão)

​Upsert com Correspondência Difusa

​Exemplos de Resposta

​Nova Empresa Criada

​Empresa Existente Atualizada

​Casos de Uso

​Importação de Dados do CRM

​Enriquecimento Progressivo de Dados

​Melhores Práticas

​Respostas de Erro

​400 Bad Request

​500 Internal Server Error

​Próximos Passos

Visão Geral

Endpoint

Autenticação

Corpo da Requisição

Resposta

Exemplos

Upsert Simples (Comportamento Padrão)

Upsert com Correspondência Difusa

Exemplos de Resposta

Nova Empresa Criada

Empresa Existente Atualizada

Casos de Uso

Importação de Dados do CRM

Enriquecimento Progressivo de Dados

Melhores Práticas

Respostas de Erro

400 Bad Request

500 Internal Server Error

Próximos Passos