¿Qué son las Entidades?
Las entidades son los objetos principales en gu1 que representan los sujetos de tu análisis de riesgo. Una entidad puede ser una empresa, un individuo, una transacción o cualquier tipo personalizado relevante para tu negocio. Cada entidad contiene:- Información de identidad (nombre, ID externo, tipo)
- Evaluación de riesgo (puntuación de riesgo, estado)
- Datos personalizados (JSON flexible para tus campos específicos)
- Relaciones (conexiones con otras entidades)
- Resultados de análisis (insights generados por IA)
- Línea de tiempo (historial de cambios y eventos)
Tipos de Entidades
Empresa
Entidades corporativas para análisis KYB
Persona
Entidades individuales para análisis KYC
Transacción
Transacciones financieras para monitoreo
Personalizado
Cualquier tipo de entidad personalizada para tu negocio
Ciclo de Vida de una Entidad
1
Creación
La entidad se crea vía API con información básica y datos personalizados opcionales
2
Enriquecimiento
Se añaden datos adicionales mediante actualizaciones o integraciones
3
Análisis
El análisis de riesgo impulsado por IA se genera automáticamente
4
Evaluación de Reglas
Se aplican reglas de riesgo para calcular la puntuación de riesgo y generar alertas
5
Investigación
Las alertas activan investigaciones para revisión manual
6
Resolución
El estado de la entidad se actualiza según los resultados de la investigación
Estados de Entidad
Las entidades pueden tener diferentes estados a lo largo de su ciclo de vida:| Estado | Descripción | Caso de Uso |
|---|---|---|
| active | La entidad está activa y siendo monitoreada | Operación normal |
| inactive | La entidad ya no está activa | Cuentas cerradas |
| under_review | La entidad está siendo investigada | Alerta activada |
| approved | La entidad pasó todas las verificaciones | Riesgo bajo |
| rejected | La entidad falló las verificaciones de cumplimiento | Riesgo alto |
| suspended | Entidad temporalmente suspendida | Información pendiente |
Puntuación de Riesgo
Cada entidad tiene una puntuación de riesgo (0-100) calculada en base a:Análisis de IA
Análisis de IA
Los modelos de aprendizaje automático analizan el comportamiento de la entidad, patrones y anomalías
Puntuación Basada en Reglas
Puntuación Basada en Reglas
Las reglas personalizadas evalúan condiciones específicas y asignan puntos de riesgo
Verificaciones de Cumplimiento
Verificaciones de Cumplimiento
Listas de sanciones, PEPs, resultados de revisión de medios adversos
Comportamiento Histórico
Comportamiento Histórico
Patrones de transacciones, actividad de la cuenta y cambios a lo largo del tiempo
Análisis de Relaciones
Análisis de Relaciones
Entidades conectadas y sus perfiles de riesgo
- 0-25: Riesgo bajo (verde)
- 26-50: Riesgo medio (amarillo)
- 51-75: Riesgo alto (naranja)
- 76-100: Riesgo crítico (rojo)
Estructura de Datos de Entidad
Campos Principales
| Campo | Tipo | Requerido | Descripción |
|---|---|---|---|
type | string | Sí | Tipo de entidad (company, person, transaction, custom) |
name | string | Sí | Nombre de la entidad |
externalId | string | No | Tu identificador único para esta entidad |
country | string | No | Código de país ISO (ej., “US”, “UK”) |
entityData | object | No | JSON flexible para campos personalizados |
riskScore | number | No | Puntuación de riesgo 0-100 (calculada automáticamente) |
status | enum | No | Estado de la entidad (predeterminado: “active”) |
Datos Personalizados de Entidad
El campoentityData es un objeto JSON flexible donde puedes almacenar cualquier campo personalizado relevante para tu caso de uso:
Ejemplo KYB:
Operaciones Comunes
Crear Entidad
POST /entities - Crear nueva entidad
Obtener Entidad
GET /entities/:id - Recuperar detalles de entidad
Listar Entidades
GET /entities - Consultar entidades con filtros
Actualizar Entidad
PUT /entities/:id - Actualizar datos de entidad
Eliminar Entidad
DELETE /entities/:id - Eliminar entidad
Importación Masiva
POST /entities/bulk - Importar múltiples entidades
Mejores Prácticas
Usar IDs Externos
Usar IDs Externos
Siempre establece
externalId con tu identificador interno para una fácil reconciliación y actualizacionesTipos de Entidad Consistentes
Tipos de Entidad Consistentes
Usa valores de tipo de entidad consistentes en toda tu organización (ej., “company” vs “corporate”)
Establecer Códigos de País
Establecer Códigos de País
Siempre incluye códigos de país ISO para una evaluación de riesgo y verificaciones de cumplimiento adecuadas
Estructurar Datos de Entidad
Estructurar Datos de Entidad
Organiza
entityData con nombres de campos consistentes y objetos anidados para datos complejosRastrear Actualizaciones
Rastrear Actualizaciones
Usa la marca de tiempo
updatedAt para detectar cambios y sincronizar con tus sistemasOperaciones Masivas
Operaciones Masivas
Usa importación masiva para crear múltiples entidades (>10) para mejorar el rendimiento
Funcionalidades Avanzadas
Análisis Impulsado por IA
Cada entidad puede tener análisis de riesgo generado por IA:- Resumen ejecutivo
- Patrones de comportamiento
- Factores de riesgo identificados
- Recomendaciones
- Puntuación de confianza
Relaciones de Entidades
Conecta entidades para mostrar propiedad, transacciones u otras relaciones:Archivos Adjuntos de Documentos
Adjunta documentos (tarjetas de identidad, licencias, contratos) a entidades:Flujos de Trabajo de Ejemplo
Incorporación KYB
Flujo de trabajo completo de incorporación de empresas
Verificación KYC
Proceso de verificación de clientes individuales
Monitoreo de Transacciones
Revisión de transacciones en tiempo real
Monitoreo Continuo
Configuración de monitoreo continuo de entidades
Próximos Pasos
1
Crea Tu Primera Entidad
Sigue la guía Crear Entidad para añadir una entidad
2
Configurar Mapeo de Datos
Usa Esquemas Personalizados para importaciones estructuradas
3
Configurar Reglas
Aplica reglas de riesgo a través del panel de control para calcular puntuaciones de riesgo
4
Monitorear y Actuar
Configura webhooks para recibir alertas cuando cambien las puntuaciones de riesgo