Introdução
O monitoramento de comerciantes é crítico para adquirentes, sub-adquirentes e processadores de pagamento. O gu1 permite que você detecte fraude de comerciantes, padrões de chargeback, phishing e comportamento suspeito em tempo real.Casos de Uso
Prevenção de Chargebacks
Detecte comerciantes com altas taxas de chargeback antes que escalem
Fraude de Comerciantes
Identifique esquemas de fraude perpetrados por comerciantes
Detecção de Phishing
Detecte sites de phishing se passando por comerciantes legítimos
Monitoramento de Conformidade
Monitore conformidade com termos e condições do adquirente
Padrões Detectáveis
1. Monitoramento de Taxa de Chargeback
Monitoramento contínuo da taxa de chargeback por comerciante. Indicadores:- Taxa de chargeback > 1% (limite VISA/Mastercard)
- Aumento súbito em disputas
- Padrões de chargeback por tipo de produto
2. Velocidade de Transações - Lado do Comerciante
Detecta picos de transações incomuns que podem indicar fraude.3. Teste de Cartões Através do Comerciante
Detecta quando um comerciante está sendo usado para testar cartões roubados.4. Incompatibilidade de Descritor do Comerciante
Detecta quando o descritor da transação não corresponde ao comerciante registrado (possível phishing).5. Mudança Súbita no Modelo de Negócio
Detecta mudanças abruptas nos padrões de transação do comerciante.6. Fraude Transfronteiriça de Comerciantes
Detecta comerciantes processando muitas transações internacionais suspeitas.7. Padrão de Abuso de Reembolso
Detecta comerciantes com padrões anormais de reembolso que podem indicar fraude.Fluxo de Monitoramento
Métricas Chave por Comerciante
Métricas de Transação
Métricas de Risco
Métricas de Fraude
Configuração por Tipo de Adquirente
Para Grandes Adquirentes
Para Sub-Adquirentes / ISOs
Para Facilitadores de Pagamento
Detecção de Phishing
Indicadores de Phishing
- Incompatibilidade de Descritor: Nome no extrato bancário não corresponde ao comerciante registrado
- Similaridade de URL: Domínio muito similar ao comerciante legítimo (ex: amaz0n.com)
- Picos Súbitos: Novo comerciante com volume anormalmente alto
- Alta Taxa de Disputa: Chargebacks imediatos após transação
- Anomalias Geográficas: Comerciante registrado em país diferente do site
Regra Anti-Phishing Abrangente
Melhores Práticas
✅ Recomendações
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Onboarding Rigoroso
- Verificar identidade do comerciante antes da ativação
- Definir limites iniciais conservadores
- Período de monitoramento intensivo (30-90 dias)
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Monitoramento Contínuo
- Revisar métricas diárias para comerciantes de alto risco
- Definir alertas automáticos para mudanças abruptas
- Manter padrões de comportamento históricos
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Comunicação Clara
- Notificar comerciantes sobre limites e regras
- Fornecer feedback quando padrões suspeitos detectados
- Documentar todas as ações tomadas
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Escalação Apropriada
- Definir limites claros para cada nível de severidade
- Estabelecer SLAs por tipo de alerta
- Envolver jurídico/conformidade em casos críticos
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Equilíbrio Risco-Negócio
- Não bloquear comerciantes legítimos sem investigação
- Permitir crescimento gradual para bons comerciantes
- Ajustar regras com base em falsos positivos
❌ Erros Comuns
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Bloqueio Automático Agressivo
- Não bloquear sem revisão manual em casos duvidosos
- Comerciantes legítimos podem ter picos sazonais
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Ignorar Contexto
- Black Friday, Cyber Monday têm padrões diferentes
- Comerciantes B2B naturalmente têm tickets mais altos
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Limites Estáticos
- Ajustar limites por indústria e tamanho
- O que é normal para grande comerciante é suspeito para pequeno
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Falta de Documentação
- Documentar todas as decisões de bloqueio
- Reguladores podem solicitar evidências de due diligence
KPIs do Programa de Monitoramento
Integração com Dashboard de Inteligência
Todos os alertas de comerciantes consolidam automaticamente no Dashboard de Inteligência:- Casos por Comerciante: Um caso por comerciante sob investigação
- Alertas Agrupados: Todos os alertas do comerciante em um só lugar
- Linha do Tempo de Eventos: Histórico completo de comportamento
- Decisões Documentadas: Registro de ações tomadas
- Colaboração: Equipes podem trabalhar juntas em casos complexos