Introdução
O monitoramento de transações do gu1 permite que você detecte e previna fraudes em tempo real. Este guia cobre os padrões de fraude mais comuns e fornece regras prontas para produção que você pode implementar imediatamente.Tipos de Fraude Detectáveis
Teste de Cartões
Detecção de tentativas de validação de cartões roubados
Comprometimento de Contas
Identificação de contas comprometidas
Velocidade de Transações
Padrões de frequência de transações incomuns
Viagem Impossível
Transações de localizações geográficas impossíveis
Fraude na Primeira Transação
Primeiras compras de alto risco
Fraude Amigável
Compras legítimas seguidas de chargebacks
Indicadores de Risco
Alto Risco
- Múltiplas transações falhadas em curto período
- Transação de país sancionado
- Viagem geográfica impossível
- Novo usuário com valor alto
- Incompatibilidade entre cobrança e entrega
Risco Médio
- Frequência de transações incomum
- Transação fora do horário normal
- Novo dispositivo ou IP
- Categoria de comerciante de alto risco
- Múltiplos cartões do mesmo dispositivo
Risco Baixo
- Transação dentro dos padrões normais
- Usuário e dispositivo verificados
- Valor baixo
- Transação doméstica
- Categoria de comerciante padrão
Regras Prontas para Produção
1. Detecção de Teste de Cartões
Bloqueia tentativas automatizadas de validação de cartões roubados.- Cartão tem 3+ tentativas falhadas na última hora
- Valor da transação é menor que R$ 10
- Método de pagamento é cartão
2. Primeira Transação com Valor Alto
Requer verificação adicional para primeiras transações altas.- Primeira transação do usuário
- Valor maior que R$ 500
- Usuário não totalmente verificado
3. Detecção de Viagem Impossível
Detecta transações de localizações geograficamente impossíveis.- Transação de país diferente da anterior
- Menos de 1 hora desde a última transação
- Mais de 1000km de distância
4. Velocidade de Transações - Alto Risco
Monitora frequência de transações incomum.- Mais de 10 transações em 1 hora com valor > R$ 100, OU
- Mais de 50 transações em 24h quando a média é < 10/dia
5. Detecção de IP de Alto Risco
Bloqueia transações de IPs conhecidos por fraude.- Pontuação de risco do IP > 80, OU
- IP é nó de saída Tor, OU
- IP é proxy/VPN
6. Padrão de Fraude Amigável
Detecta padrões de compras legítimas seguidas de chargebacks.- Usuário tem 2+ chargebacks em 90 dias
- Taxa de chargeback > 10%
- Nova transação de pagamento > R$ 200
Estratégia de Proteção em Camadas
Configuração por Indústria
E-commerce
Fintech/Pagamentos
KPIs e Métricas
Métricas de Prevenção de Fraudes
Eficácia das Regras
Monitoramento de Chargebacks
Melhores Práticas
✅ FAÇA
-
Comece com HOLD ao invés de REJECT
- Permite revisão manual
- Reduz atrito com o cliente
- Melhora o tratamento de falsos positivos
-
Use abordagem em camadas
- Múltiplas regras em diferentes limites
- Combine regras SYNC e ASYNC
- Autenticação progressiva
-
Monitore e ajuste
- Rastreie taxa de falsos positivos
- Ajuste limites com base em dados
- Ajustes sazonais
-
Colete dados do dispositivo
- Endereço IP e geolocalização
- Impressão digital do dispositivo
- Informações do navegador/app
-
Implemente 3DS para alto risco
- Novos cartões
- Valores altos
- Padrões suspeitos
- Transfere responsabilidade para o emissor
❌ Erros Comuns
-
Bloquear excessivamente clientes legítimos
- Comece conservador
- Monitore reclamações de clientes
- Forneça feedback claro
-
Ignorar falsos positivos
- Rastreie todos os bloqueios
- Revise transações rejeitadas
- Ajuste regras regularmente
-
Limites estáticos
- Use limites dinâmicos
- Adapte ao comportamento do usuário
- Considere o contexto
-
Não coletar evidências
- Salve dados do dispositivo
- Armazene informações de IP
- Documente decisões
- Necessário para disputas de chargeback
Integração com Dashboard de Inteligência
Todos os alertas de fraude fluem automaticamente para Inteligência:- Visão Consolidada: Todos os alertas de uma entidade em um só lugar
- Linha do Tempo de Risco: Visão cronológica de atividade suspeita
- Colaboração: Equipes podem trabalhar juntas em casos complexos
- Ações: Aceitar, escalar, bloquear usuário, marcar como falso positivo
- Trilha de Auditoria: Histórico completo de decisões