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Introdução

O motor de regras do gu1 permite criar lógica personalizada para analisar transações em tempo real. As regras podem ser síncronas (afetam a decisão da transação) ou assíncronas (apenas monitoramento).

Regras Síncronas vs Assíncronas

Regras Síncronas (SYNC)

Executam durante a chamada da API e afetam a decisão da transação Quando usar:
  • Bloquear transações fraudulentas
  • Impor limites de transação
  • Exigir autenticação adicional
  • Requisitos regulatórios
Características:
  • Avaliadas antes da resposta
  • Podem mudar o estado da transação
  • Meta de desempenho: < 100ms
  • Limitadas a operações leves
Exemplo:

Regras Assíncronas (ASYNC)

Executam em paralelo sem afetar a transação Quando usar:
  • Monitoramento de padrões
  • Análise comportamental
  • Agregações complexas
  • Análise histórica
Características:
  • Não bloqueiam a resposta da API
  • Podem realizar consultas pesadas
  • Geram apenas alertas
  • Alimentam o Dashboard de Inteligência
Exemplo:

Estrutura da Regra

Campos de Configuração

Campos Básicos

Condições

As regras usam um sistema flexível de condições:

Operadores de Condição

Campos de Transação Disponíveis

Ações

As regras podem disparar múltiplas ações:

1. Gerar Alerta

2. Definir Decisão (apenas SYNC)

3. Criar Investigação

Exemplos de Regras

1. Limite Diário de Transação (SYNC)

2. Alerta de Velocidade de Transações (ASYNC)

3. Bloqueio de País de Alto Risco (SYNC)

4. Detecção de Padrão de Estruturação (ASYNC)

5. Novo Cartão com Valor Alto (SYNC)

6. Padrão de Horário Incomum (ASYNC)

Condições Avançadas

Condições Aninhadas

Padrões Regex

Agregações Baseadas em Tempo

Melhores Práticas

✅ FAÇA

  1. Use o modo de avaliação apropriado
    • SYNC para decisões que devem bloquear
    • ASYNC para monitoramento e análise
  2. Defina prioridades corretas
    • Bloqueios críticos: 900-1000
    • Verificações padrão: 500-899
    • Monitoramento: 100-499
  3. Inclua mensagens significativas
    • Use variáveis de template: {{field}}
    • Forneça contexto para analistas
    • Inclua métricas relevantes
  4. Teste minuciosamente
    • Comece com modo ASYNC
    • Monitore taxa de falsos positivos
    • Ajuste limites com base em dados
  5. Use campos de metadados
    • Dados agregados para padrões
    • Rastreie comportamento histórico
    • Calcule pontuações de risco

❌ NÃO FAÇA

  1. Não use consultas pesadas em regras SYNC
    • Mantenha regras SYNC rápidas (< 100ms)
    • Mova lógica complexa para ASYNC
  2. Não bloqueie excessivamente
    • Comece com HOLD ao invés de REJECT
    • Permita revisão manual
    • Monitore impacto no cliente
  3. Não crie regras sobrepostas
    • Uma regra deve tratar um padrão
    • Use prioridades corretamente
    • Evite verificações redundantes
  4. Não ignore falsos positivos
    • Rastreie e analise
    • Ajuste limites
    • Use aprendizado de máquina quando disponível

Testando Regras

Modo de Teste

Habilite o modo de teste para avaliar regras sem afetar transações:

Teste A/B

Crie regras variantes para comparar eficácia:

Métricas de Monitoramento

Rastreie para cada regra:
  • Contagem de execuções: Quantas vezes a regra executa
  • Taxa de correspondência: % de vezes que condições foram atendidas
  • Taxa de falsos positivos: Sinalizados incorretamente
  • Taxa de verdadeiros positivos: Sinalizados corretamente
  • Tempo médio de execução: Desempenho

Próximos Passos

Detecção de Fraudes

Regras de fraude prontas para produção

Monitoramento AML

Regras de conformidade AML

Monitoramento de Comerciantes

Regras de risco de comerciantes

Referência da API

Documentação completa da API

Listas de dados (API)

Criar listas e itens para in_custom_list e operadores relacionados